I’ve learned so much since The Phoenix Project came out in 2013. In this talk, I will share my top learnings while co-authoring The DevOps Handbook with Jez Humble, Patrick Debois, and John Willis and the recently-released Accelerate with Dr. Nicole Forsgren and Jez Humble. I’ll talk about the latest findings from the State of DevOps Report, the true importance of deployment lead times, how DevOps truly transforms the lives of Dev and Ops, what I learned about Conway’s Law, and how DevOps is a subset of dynamic learning organizations, of which Toyota is the most famous. This project was one of the most fun and rewarding adventures of my life, and I want to share some of my biggest a-ha moments!

These five development practices are core to Extreme Programming (XP) and essential for DevOps—automating the build for continuously integrating software as it is written, collaborating with team members through pair programming, practicing Agile design skills that enable testability, using test-first development to drive design, and refactoring code to reduce technical debt. Together, these five technical practices are proving to be essential for sustained success with Agile DevOps. However, many teams haven’t been exposed to the benefits of these practices or understand how to use them effectively. David Bernstein explores these engineering practices and their use in reducing risk and building quality in at every level of the development process. He makes the business case for these practices by showing how they address the inherent risks and challenges of building software. David then examines how these XP practices help us address the core issues of software development.

Retrospective で Problem -> Solution をだすという KAIZEN のやりかたが、日本ではとても普及している。アリスターコバーンのアイデアに基づくKPT(Keep/Problem/Try)フォーマットは、日本ではデファクトと言っていい。みんな改善が大好きで、改善点が出ないようなふりかえりは意味がないとすら思っている人もいるくらい。

アジャイルコーチたちはスクラムマスターからこんな相談をよく受ける。「ふりかえりでの悩みがあります。改善点がでないんです。」「でてきた改善点がちっとも解決されないんです」「改善しないのでふりかえりをやめてしまいました」

日本での長いコーチングの経験に基づき、私たちは改善を中心にしたふりかえりには問題がいくつかあることを発見した。
1. 暗くなること
2. 改善点は仮説であり、実現可能かどうかはわからないこと
3. だから、いくらでもアイデアを出せるし議論ができてしまうこと
4. 同じような課題や改善点が残り続けることで、人々がポジティブになれなくなっていくこと

これらの問題によって、ふりかえりが長時間になってしまったり、疲れてもうやりたくないと思ったり、楽しくない、と思うようになってしまうことが、よくあるのだ。チーム自身がふりかえりを行うので、ミーティングが長くなれば、作業にかけられる時間が減ってしまう。楽しくもないし改善もしないようなふりかえりなら、やめてしまうのが解決策なのだ！

Linda Rising の Positive Retrospective というアイデアを発見した。LindaはProject Retrospective の第一原則を参照し、まずこれまでやってきたことを肯定することからはじめ、その上で代替案を出していこう、ということだった。

そう、私たちはまず、チームがこれまでになにができたかを確認するセレモニーをやらなければならないのだ。Fearless Change における Small Successes パターンのように。Scrumがいうベロシティが意味するチームの能力、現在位置を確認し、完了／実験と成長と学びを喜ぶセレモニーが必要なのだ。チームメンバーがそれぞれ成し遂げたことを確認し、何に喜び、何を学びと感じたのかを共有しあう。

私たちはこのふりかえりにあたって、壁に貼る、一つのフォーマットを考えた。Fun! Done! Learn! である。このフォーマットの特徴はベン図になっていることだ。複数の要因にかかる要素を示すことができる。例えば楽しく新しいやり方を覚えたのなら、Learn!かつFun!とすることができる。

多くの場合、学びは喜びだ。チームは継続的な学びを繰り返してどんどんよくなっていく。そしてそれは喜びにも繋がる。喜びはチームの燃料になる。チームはまた、より多くのDoneを生み出していく。

当初私たちはDoneではなく、Deliveryという言葉を使おうとした。ただリズムがよりよいDoneを使おうという話になった。Regional Scrum Gathering Tokyo で Hunter Industries の Chris Lucian が実験について講演した。そうだ、実験だ。私たちは Done の中に実験も含めるべきだと気づいた。

このフォーマットについて Tsutomu Yasui がブログに書いたところ、数週間のうちに日本中で Fun! Done! Learn! が行われるようになった。ブログやfacebookで毎週のように「やってみたよ！」という報告が届いている。Regional Scrum Gathering Tokyo でも Kazuki Mori が Fun! Done! Learn! のボードを作ったところ、貼りきれないほどのポストイットが壁を埋め尽くした。

私たちはなぜここまで Fun! Done! Learn! が人々にポジティブな効果をあたえるのか、科学的なエビデンスをまだもっていない。しかし、このムーブメントになにか重要な発見があるのではないか？とすら思うようになった。

DevOps Days Tokyoの場で Fun! Done! Learn! をやることで、この現象が様々な現場でどのような結果に繋がるのかを実験したい。ぜひ、皆さんの職場に持ち帰って実験してほしいと考えている。実験はDone!でありFun!であり、Learn!につながる。まさにアジャイルなマインドセットを Fun! Done! Learn! が呼び起こし、見える化するのではないかと考えている。

この最新のレトロスペクティブについて皆さんに共有し、フィードバックをいただければと考えている。

Visma is the largest cloud software developer in Northern Europe with 8000+ employees. Over the past four years, Visma has worked in a focused and structured way to modernize how we design, develop, deliver and operate our cloud services. We now have 40 autonomous teams that are responsible for both development and operations of their cloud services. How did we get here, and what have we learned along the way?

This is an updated version of a talk I held at DevOpsDays Oslo 2018.

Yappliでは、プログラミング不要で簡単にスマフォのネイティブアプリを作成して、公開できるプラットフォームを280社のお客様に提供しています。

私達が開発した価値をプラットフォーム上にすばやく、安全にデプロイするためには、パイプラインを整備し、自動化することが重要になってきます。
パイプラインを整備することで、マスターへのマージに対する心理的な障壁を下げ、デプロイを自動化することで、効率的な運用が可能になります。

このセッションでは、SaaSを運用している事業者として、最低限取り組むべき内容について、Yappliで実装した知見とともにお伝えしたいと思います。

先日ご好評頂いたJaSST'18 Tokaiで発表した内容を、
DevOps Days Tokyo 2019向けにアップデートしてお話しします。
楽天でのDevOps研修の展開方法を失敗や苦労も交えながら、
組織の変革をどうアジャイルに続けたか、
ブルドーザー事例を交えながら惜しみなくお話します。

4/8 当日のスライドをアップロードしました！
4/9 スライドを少しアップデートしました！（リンク変わりました）

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参考: JaSST'18 Tokai 発表資料
https://www.slideshare.net/kotaroogino/jasst-tokai18rakuten20181207

平鍋さんのブログでも取り上げて頂きました！
https://anagileway.com/2018/12/09/thank-you-jasst-18-tokai/

DevOpsの領域だけでは対応しきれない、プロダクトのグロースの部分をData-Drivenの考え方でどういうふうに開発プロセスを補完していくかについて述べていきます。

LeanStartupのBMLループを開発プロセスとして各ループ遷移(Learn→Idea,etc...)の中でどういったことを意識しながらData-DrivenとDevOpsの考え方を使ってプロセス設計していくかについて、KGI,CSF,KPIの設定からビッグデータ基盤・データ分析基盤、優れた指標などDMM.comの事例を用いりながら説明していくます。

サービス運用をまんなかにおいた開発についてお話します。

僕は2010年から楽天の大阪支社でウェブアプリケーションエンジニアとして仕事をしています。僕のいる部署は中規模から小規模のたくさんのサービスを担当していて、1つのチームまたはグループでサービスの開発と運用の両方を担当しています。

サービスの開発と運用の両方を担当しているため、僕らはサービスの運用のことを常に考えながら開発に取り組んでいます。運用のことを考えずに開発をすると全てが自分たちに跳ね返ってくるからです。

このセッションでは、サービスの運用をまんなかに置いて開発をするときに、どのようなことを考えるか、また、どのように他のチームや組織と向き合うか、について自分の経験を元にお話したいと思います。

資料は英語ですが、セッションは日本語です。

With the rise of microservices, serverless, and all things cloud native, we’ve seen a huge explosion of tooling and solutions rise from tens of thousands of developers and operators seeking to make the rapid deployment of software effortless. This ecosystem introduces a new complex set of problems that come when development teams see an exponential rise in features/changes shipped.

In this talk we’ll cover how organizations who deploy software changes almost daily (or more frequently) are handling the discovery of performance regression and bugs in production using metrics and data gather by distributed tracing solutions. We’ll talk about why automating your monitoring and leveraging AI and Machine Learning to give deeper insights into your operations is the future of observability, and how these tools have already enabled organizations to move fast and NOT break things.

SIビジネスはなくなると言われ始めて数年、富士通のビジネスの中心はまだまだSIです。

• ウォーターフォール、多層請負契約が中心のSIプロジェクトがDevOpsというテーマにどう取り組んでいるのか？
• 富士通のSIプロジェクトは年間数千件。どのように標準化、適用推進活動をしているのか？
• これらのSIプロジェクトでは、どんなツールを使って、どんなプラクティスを実践しているのか？
• DevとOpsを隔てる壁へのアプローチは？
• そして、今後SIビジネスがなくなっていくことにどう備えているか？

こういった内容を泥臭い実践事例や苦労話を交えてお話ししたいと思います。

DevOpsは、組織のデジタルトランスフォーメーションを推進するために、いまや必須のアプローチです。

IDCの調査結果によると、2018年の国内企業におけるDevOps実践率は上昇し、2019年も引き続き多くの企業がDevOpsを実践すると予想されます。その一方で、実践の効果が出ている企業はまだ少なく、経済産業省が提唱する「2025年の崖」という既存システムの課題を数多く抱えながら、試行錯誤する企業も多くあります。

　デジタルトランスフォーメーションを推進する上では、アジャイルな開発体制、Kubernetesを活用したアプリケーション開発プロセス、クラウドネイティブな開発プラットフォームといった要素が欠かせません。しかし、Kubernetesを顧客に提案していく中で見えてきた課題は、そもそもチームの目標(Key Goal Indicator)が不明確といったものでした。

　本講演では、「2025年の崖」や「Accelerate: The Science Behind Devops」をベースとして、企業がどのようなプロセスでDevOpsを推進すべきかを紹介していきます。

As CTO of CloudBees and the creator of Jenkins, I get to see lots of real-world software development. Our automation in software development is sufficiently broad that it is producing lots of data, but by and large most of those are simply thrown away. Yet at the same time, the management is feeling like they are flying blind because they have little insight! In this talk, Kohsuke will discuss how we collectively seem to miss the golden opportunity to improve the software development process itself, based on data. IOW, learning is lacking at the organizational level, let alone "machine" learning!

Value Stream Mapping ワークショップです。 Value Stream Mappingを使ったプロセスの見える化・カイゼン案の検討を実際に体験してみましょう。

Value Stream Mapping = ソフトウェア開発工程の流れ(価値の流れ)を見える化するために作成するプロセス図です。アイデアが生まれてから顧客に対して価値が届くまでの全行程を見える化することによって、ムダな作業や非効率なフローをチーム内で共有することができるようになるため、カイゼンに役立てることができます。

４、５人でグループを作ってグループワークを行います。Value Stream Mapping が描けるようになるだけではなく、チームで作った時の効果も感じられると思います。

DevOpsを上手に回すために、開発チームとビジネスが一体となって動く必要があります。

一言でビジネスと言っても多種多様なセクションを含んでおり、なかなか一人で全てを回すことは現実的に難しい状況だと思います。

上手くDevOpsを回すための作戦としPOチームを組閣、社内の業務改善プロジェクトがどのように動いていったのか？

実際にPOチームに編入されたメンバーと、開発チームの双方の立場からプロジェクトを振り返ります。

DevOps のアプローチでシステム開発に取り組む上で、データベースに対する変更をどのように扱うかは難しい問題です。このセッションでは、ライフサイクルが異なるアプリケーションとデータベースに対する変更を適切に管理することを目的として、代表的なデータベーススキーマ変更の手法を紹介し、それを CI/CD パイプラインに組み込む方法について考えます。

There are an increasing number of engineering teams adopting React to build their e-commerce solutions, or high performance single page applications for any business sectors.

As the adoption increases, there is also the need to create, and publish reusable react components to share across teams. Come join David and Michael to hear how their web UI/UX engineering team laid the foundation for this effort. They will review the process through which, the core decisions were made. The presentation will discuss the options and considerations for a component library development environment. They will share important lessons learned while exploring the many ways of handling style and themes for reusable components and the tradeoffs. Audience will learn the importance of automated testing for the components created, as well as continuous integration to assure no one breaks the build. Finally, they will share about component publishing, what they had to consider prior to distribution, whether to an internal or public repository for consumers.

Infrastrucute as Codeを安定した品質とリリース速度を両立させるには、インフラCI(CI:継続的インテグレーション)の構築によるセーフティーネットとパイプラインの構築が欠かせません。

本セッションでは、筆者のサーバー環境の構築において、VagrantによるインフラCIの環境構築からPackerによるイメージ作成、そしてvagrant-awsとPackerの併用という現在の環境に落ち着くまでの道のりをとりあげ、インフラCIを現場に導入するにあたってのポイントを紹介します。